Что такое оборачиваемость дебиторской задолженности: формула
Содержание:
- Необходимость в расчете
- Пример расчета
- Коэффициент ее оборачиваемости
- Управление оборачиваемостью дебиторской задолженности
- Формула расчета оборачиваемости активов:
- Как рассчитать коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности
- Средний товарный запас
- Что такое оборачиваемость активов
- Эконометрическая модель
- Понятие и виды дебиторской задолженности
- Формирование системы кредитных условий
- Базовая прибыль на акцию
- Формирование принципов кредитной политики по отношению к покупателям продукции
- Анализируем показатель ПОДЗ
- Резервы ускорения оборачиваемости
- Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — определение
- Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — что показывает
- Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — формула
- Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — значение
- Средние статистические значения по годам для предприятий РФ
- Формирование стандартов оценки покупателей и дифференциация условий предоставления кредита
Необходимость в расчете
Этот показатель рассчитывают не просто так. Для этого есть причины, ведь данное нормативное значение позволяет выявить большинство трудностей в работе компании. Расчёт делали практически все специалисты, знакомые с составлением бухгалтерского баланса. Проводят этот расчёт, когда составляют бухгалтерскую отчетность, чтобы быстро получить нужную информацию для управленческих или целей другого характера. В любом случае необходимость в этом критерии имеет нормативное значение.
Главная задача этого показателя — помочь отыскать пути, способные повысить прибыль предприятия. Он понадобится руководителям компании:
- Коммерческим директорам;
- Генеральным директорам;
- Начальникам отдела продаж и др.
Иногда получение коэффициента весьма полезно и может проводиться в разных ситуациях:
- Найти счета бухучета, где есть дебиторка, и собрать по этим счетам информацию. Дальше на основе собранных данных проводится анализ, разбирающий эти задолженности по нескольким параметрам: в зависимости от суммы, вида дебитора, срока погашения и т. п.;
- Связаться с контрагентами, чтобы сверить суммы, отражённые на счету бухучета. Если долг списывается, нужно инвентаризировать расчеты;
- Помогает найти сомнительные дебиторские задолженности или те, у которых истёк срок подачи иска. По сомнительным дебиторским долгам можно создать специальный резерв, куда можно отправлять все вызывающие сомнение прецеденты.
Кроме того, существуют и другие причины, когда знание дебиторской задолженности необходимо. В любом случае дела, касающиеся финансовых вопросов, всегда нужно держать под контролем.
Пример расчета
За первый квартал доход от продаж (выручка) в компании составил 12000000 рублей.
Остаток задолженности на начало года – 3000000 рублей, на 31 марта – 4500000 руб.
Определим коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности.
О ср = (3000000 + 4500000) /2 = 3750000 руб.
Кодз = 12000000 / 3750000 = 3,2 раза перекрылась задолженность.
Поскольку анализ – это всегда сравнение с аналогичными прошлыми периодами, то для того, чтобы представить динамику развития производства, возьмем сведения о показателях за первый квартал прошлого года.
Например, выручка тогда составляла 9000000 рублей, остаток долга на начало года – 2300000 рублей, на конец квартала – 3000000 рублей.
Кодз = 9000000 / (0,5 *(2300000 + 3000000)) = 3,4 раза за квартал обернулась задолженность дебиторов.
Для экономиста снижение коэффициента на 0,2 (3,2 – 3,4 = — 0,2) говорит о неблагополучии в деятельности предприятия, но окончательные выводы он сделает после проведения более детального анализа функционирования предприятия. Надо помнить, что для этого показателя не определены четкие нормативы, поскольку на него большое влияние оказывают и специфика организации, и отраслевые особенности, и технология производства работ. Например, в торговых организациях, практикующих реализацию товаров в кредит, задолженность дебиторов всегда высока, а величина ее возврата мала, в производственных же объединениях картина меняется кардинально.
Но в любом случае увеличение коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности говорит о более быстром погашении покупательской задолженности.
Показатель в разах помогает в анализе деятельности организации, но дополняет картину вычисление, когда в результате выявляется количество времени в днях, на протяжении которого долги остаются неоплаченными. Этот вариант вычислений также широко применяется, если требуется определить коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности. Формула этого вычисления для анализа за год такова:
Кодз/дн = 365 / Кодз
Значение дней в периоде соответственно корректируется, если анализируется другой период.
Коэффициент ее оборачиваемости
КоДЗ — это коэффициент эффективности или активности, который определяет, сколько раз бизнес может превратить свою дебиторку в денежные средства в течение определенного количества времени. Он определяет, насколько эффективно компания использует свои активы. Другими словами, он измеряет, сколько раз бизнес может собирать среднюю сумму дебиторки в течение года.
Коэф. относится к каждому случаю, когда компания собирает свою среднюю дебиторку. Если в течение года у компании была средняя сумма ДЗ в размере 100 000 рублей и она взимала 200 000 рублей ДЗ, то это означает, что компания дважды увеличила свою ДЗ, поскольку она дважды собирала сумму средней ДЗ.
В некотором смысле КоДЗ также можно рассматривать как коэффициент ликвидности. Компании более ликвидны, если они могут быстрее превращать свою дебиторку в денежную форму.
Управление оборачиваемостью дебиторской задолженности
Помимо клиентов, проанализировать также потребуется и саму дебиторку. Для этого удобнее разбить задолженность по группам, например, по таким показателям как:
- Клиенты, то есть распределить дебиторку по новым, потенциальным, ключевым и имиджевым клиентам;
- Регион – дебиторка распределяется в зависимости от места нахождения офиса, а также по потенциальным регионам;
- Менеджер –распределение дебиторки происходит в зависимости от менеджеров привлекающих новых клиентов, ведущих основных или занимающихся продвижением продукта;
- Допустимый долг – распределение происходит в зависимости от срока.
Выявив при таком анализе «пунктуальных» клиентов, компания может укрепить сложившиеся партнерские отношения, предложив дополнительные скидки или бонусы. Это позволит увеличить в будущем продажи, так как полученная скидка позволит покупателю купить больший объем продукции. Кроме того, такая политика в отношении «пунктуальных» покупателей позволит простимулировать клиентов, которые задерживают оплату. Они смогут сделать вывод, что оплата вовремя – это выгода для их компании.
Формула расчета оборачиваемости активов:
Оборачиваемость активов (за год) = Выручка (Чистый доход) / Среднегодовой объем активов (1)
Здесь стоит отметить следующее. Для того, чтобы получить максимально точное значение показателя, необходимо иметь доступ к внутренним данным компании. Дело в том, что среднегодовая сумма активов рассчитывается как сумма активов на конец рабочего дня разделенная на количество рабочих дней. Если эти данные отсутствуют, то можно взять данные о стоимости активов на конец месяца и разделить на двенадцать. Если в аналитика есть только годовые данные финансовой отчетности, то для определения среднегодового объема активов рассчитывается сумма активов на начало года и на конец года, и этот показатель делится на два.
Формула расчета среднегодовой суммы активов:
Среднегодовой объем активов (наиболее правильный способ) = Сумма объемов активов на конец каждого рабочего дня / Количество рабочих дней (2)
Среднегодовой объем активов (при наличии только ежемесячных данных) = Сумма объемов активов на конец каждого месяца / 12 (3)
Среднегодовой объем активов (при наличии только годовых данных) = (Объем активов на начало года + объем активов на конец года) / 2 (4)
Как рассчитать коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности
Теперь рассмотрим, как вычислить значение коэффициента оборачиваемости дебиторских обязательств. Сделать это несложно. Необходимо произвести следующие вычисления:
выручка от продаж : средняя сумма дебиторской задолженности.
Обратите внимание, что необходимо именно среднее арифметическое значение задолженности. То есть, например, если вы считаете коэффициент за квартал, предварительно необходимо взять долговые обязательства на начало квартала, сложить его со значением на конец периода и разделить на 2
Формула по данным бухгалтерского баланса будет выглядеть так:
010 строка : 0,5 (230 строка на начало года + 230 строка на конец года + 240 строка на начало года + 240 строка на конец года).
Пример расчёта коэффициента оборачиваемости
Для наглядности разберём упрощённый вариант расчёта коэффициента оборачиваемости «дебиторки» за квартал.
-
Вычисление среднего значения дебиторской задолженности.
Допустим, на начало квартала долг равен 100 000 рублей, на конец — 50 000 рублей. Считаем: (100 000 + 50 000) : 2 = 75 000 рублей. - Вычисление коэффициента. Зная среднее значение задолженности и выручку от продаж легко вычислить коэффициент. Допустим, выручка равно 1,5 миллиона рублей. Считаем: 1 500 000 : 75 000 = 20.
Коэффициент текущей задолженности показывает новые пути развития предприятия
Интерпретация значения коэффициента оборачиваемости
Самое важное не вычислить коэффициент, а правильно интерпретировать его экономическое значение
Первое, на что необходимо обратить внимание, это факт того, что нормативное значение данного показателя в разных отраслях бизнеса будет отличаться
Для сельского хозяйства нормальным является значение 4,8, для пищевой и перерабатывающих отраслей — 8, для торговли и других — 12
Важно отслеживать динамику коэффициента. Увеличение оборачиваемости «дебиторки» является хорошей тенденцией
Уместно сравнивать оборачиваемость со средними значениями на рынке, чтобы понимать насколько вектор развития компании совпадает с общим рыночным, а также с данными других компаний в отрасли (однако узнать эту информацию фактически невозможно, она фактически является частью коммерческой тайны).
Средний товарный запас
Еще один экономический показатель, используемый для анализа обеспеченностью ТМЦ, — товарный запас. Для анализа выводятся средние значения, которые отражают, какое количество МЗ имеется в обороте за определенный период.
Вот как найти оборачиваемость запасов (средний показатель):
Длительность периода выбирается любая, в зависимости от ситуации. Компании рассчитывают среднемесячный запас или, например, недельный, квартальный.
Пример исчисления
ООО «Весна» реализует холодильники. За неделю количество товаров менялось так:
1 день |
200 |
---|---|
2 день |
180 |
3 день |
160 |
4 день |
140 |
5 день |
220 |
6 день |
210 |
7 день |
204 |
Следовательно, среднее значение ТЗ для ООО «Весна» за анализируемую неделю — 185 холодильников в день.
Что такое оборачиваемость активов
Определение оборачиваемости активов (от английского asset turnover) используется для управления совокупными ресурсами организации, включая имущественные, неимущественные объекты, обязательства различного характера. Этот термин показывает уровень деловой активности бизнеса. Чем больше значение, тем успешнее компания и выше прибыльность на каждый рубль активов. Чем ниже значение, тем меньше ликвидность, выше дебиторская задолженность, ниже доходность.
Чтобы оценить оборачиваемость активов (формула по балансу приведена далее), используются экономические методы расчетов на основе средних показателей, характерных для конкретной отрасли, предприятия. Анализ проводится в динамике, целесообразно выполнять исследования значений прямых конкурентов на рынке. Для получения полной картины требуется положительная тенденция с ростом показателей из периода в период. Если значения сохраняются на низком уровне, необходимо оптимизировать активы путем высвобождения незагруженных ресурсов, снижения чрезмерного объема запасов ТМЦ, разработки мер по расчетам с дебиторами и пр.
Эконометрическая модель
Для того чтобы предотвратить проблему мультиколлинеарности, из списка факторов был исключен ВВП, поскольку коэффициент корреляции между ВВП и инфляцией составляет 0,7, что говорит о сильной прямой линейной зависимости между данными показателями на 1-процентном уровне (табл. 2)
Таблица 2. Корреляционная матрица переменных
Correlation Probability | Debitor_days | Administrative_expenses | GDP | Index_true | Inflation | Liquidity_ratio | Medium_salary | Profit_margins | ROA |
Debitor_days | 1 | — | — | — | — | — | — | — | — |
— | — | — | — | — | — | — | — | — | |
Administrative_expenses | 0,247 | 1 | — | — | — | — | — | — | — |
— | — | — | — | — | — | — | — | ||
GDP | -0,067 | 0,018 | 1 | — | — | — | — | — | — |
0,2184 | 0,737 | — | — | — | — | — | — | — | |
Index_true | 0,369 | 0,076 | 0,054 | 1 | — | — | — | — | — |
0,164 | 0,3203 | — | — | — | — | — | — | ||
Inflation | 0,072 | 0,009 | -0,685 | -0,039 | 1 | — | — | — | — |
0,1886 | 0,8669 | 0,4763 | — | — | — | — | — | ||
Liquidity_ratio | 0,134 | -0,069 | -0,022 | 0,016 | 1 | — | — | — | |
0,0139 | 0,2071 | 1 | 0,6843 | 0,7641 | — | — | — | — | |
Medium_salary | 0,054 | 0,032 | -0,286 | -0,043 | 0,704 | 0,035 | 1 | — | — |
0,3199 | 0,5547 | 0,4296 | 0,5219 | — | — | — | |||
Profit_margins | 0,086 | 0,311 | -0,028 | 0,016 | 0,06 | 0,214 | 0,058 | 1 | — |
0,1168 | 0,6053 | 0,7591 | 0,2701 | 0,0001 | 0,2866 | — | — | ||
ROA | -0,198 | 0,295 | 0,072 | -0,09 | -0,058 | 0,134 | -0,043 | 0,74 | 1 |
0,0003 | 0,189 | 0,0992 | 0,288 | 0,0135 | 0,4335 | — |
Оценка была осуществлена с помощью пакета Eviews. Чтобы проверить гипотезу 6 о том, что отрасли влияют на оборачиваемость дебиторской задолженности, были включены в регрессию дамми-переменные, характеризующие отрасли. Результаты теста Вальда, который проверяет, являются ли конкретные переменные уместными в модели, показал, что отрасли никак не влияют на зависимую переменную, а значит, их следует исключить из модели.
В табл. 3 представлена модель регрессионного уравнения со случайными эффектами (2).
Таблица 3. Коэффициенты для моделей (1), (2), (3)
Переменная | Значение коэффициентов | ||
1 | 2 | 3 | |
Административные расходы | 0,0002* | 0,00005** | 0,000005*** |
ВВП | 0,002 | 0,0028 | -0,0001 |
Индекс благонадежности | 0,733*** | 0,23 | 0,013*** |
Инфляция | 3,04 | 4,73** | -0,016 |
Коэффициент ликвидности | 3,74** | -0,055 | 0,031* |
Средняя з/п | -0,001 | -0,001 | -0,0001 |
Маржа прибыли | 0,957*** | 0,57* | 0,014*** |
Рентабельность активов | — 1 425*** | -0,16 | -0,21*** |
С | -73,51 | -12,63 | 1,92 |
Коэффициент детерминации | 0,127 | 0,74 | 0,21 |
Объясненный коэффициент детерминации | 0,11 | 0,66 | 0,19 |
RSS | 2160154 | 284,6 | 284,5 |
* — значимость на 10% уровне, ** — значимость на 5% уровне, *** — значимость на 1% уровне
Три переменных значимы (административные расходы, инфляция и маржа прибыли), а коэффициент детерминации равен 0,74, что значительно выше по сравнению с изначальной линейной моделью (1). Для проверки качества построенной модели нужно применить тест Хауссмана, который проверяет модель на наличие или отсутствие эндогенности. Тест показал, что в модели присутствует экзогенность, так как probability < 0,1.
Таким образом, регрессионную модель со случайными эффектами можно использовать для интерпретации результатов, поскольку качество модели является высоким.
Для того чтобы построить нелинейную модель, нужно определиться, какую форму будет принимать независимая переменная. В данном случае была выбрана логлинейная модель, которая будет описывать темп прироста оборачиваемости дебиторской задолженности по выбранным факторам, а именно, отношение относительного изменения оборачиваемости дебиторской задолженности к абсолютному изменению зависимых переменных.
Понятие и виды дебиторской задолженности
В различных источниках указываются разные годы зарождения понятия дебиторской задолженности, однако основоположниками все же считаются представители античного мира. Исторические этапы формирования и развития дебиторской задолженности изложены в статье А.М. Петрова . По его мнению, наиболее логичным является определение нидерландского бухгалтера Якоба ван дер Шуера (1625 г.), который считал, что дебитор — это тот, кто имеет (владеет), кому посылают или кто получает, а кредитор — это тот, кто расходует (выдает), от кого получают и с кем рассчитываются .
В настоящее время данное определение не утратило своей сути. Например, у G. Wu, X. Dong дебиторская задолженность означает момент, когда предприятия, реализуя продукцию, услуги или любой другой бизнес, должны взимать деньги с проданной единицы, в том числе налоги, грузовые оплаты и т.д. Дебиторская задолженность стоит в одном ряду с функционированием маркетинга предприятия и формирует права кредиторов. Таким образом, дебиторская задолженность тесно связана с подтверждением соответствующих доходов.
Ученый О.В. Анфиногенов дает определение с точки зрения бухгалтерского учета — под дебиторской задолженностью, как правило, понимаются имущественные права, которые представляют собой один из объектов гражданских прав.
По мнению Е.Ю. Тарасовой , существование дебиторской задолженности как экономической категории объясняется двумя весомыми причинами:
- для дебитора это бесплатный источник дополнительных оборотных средств;
- для кредитора это возможность развития и создания устойчивого состояния рынка сбыта товаров и услуг.
Формирование системы кредитных условий
В состав этих условий входят следующие элементы:
- срок предоставления кредита (кредитный период);
- размер предоставляемого кредита (кредитный лимит);
- стоимость предоставления кредита (система ценовых скидок при осуществлении немедленных расчетов за приобретенную продукцию);
- система штрафных санкций за просрочку исполнения обязательств покупателями.
Срок предоставления кредита (кредитный период) характеризует предельный период, на который покупателю предоставляется отсрочка платежа за реализованную продукцию. Увеличение срока предоставления кредита стимулирует объем реализации продукции (при прочих равных условиях), однако приводит в то же время к увеличению суммы финансовых средств, инвестируемых в дебиторскую задолженность, и увеличению продолжительности финансового и всего операционного цикла организации.
Поэтому, устанавливая размер кредитного периода, необходимо оценивать его влияние на результаты хозяйственной деятельности в комплексе.
Размер предоставляемого кредита (кредитный лимит) характеризует максимальный предел суммы задолженности покупателя по предоставляемому товарному (коммерческому) или потребительскому кредиту.
Он устанавливается с учетом типа осуществляемой кредитной политики (уровня приемлемого риска), планируемого объема реализации продукции на условиях отсрочки платежей, среднего объема сделок по реализации готовой продукции (при потребительском кредите — средней стоимости реализуемых в кредит товаров), финансового состояния организации — кредитора и других факторов. Кредитный лимит дифференцируется по формам предоставляемого кредита и видам реализуемой продукции.
Стоимость предоставления кредита характеризуется системой ценовых скидок при осуществлении немедленных расчетов за приобретенную продукцию. В сочетании со сроком предоставления кредита такая ценовая скидка характеризует норму процентной ставки за предоставляемый кредит, рассчитываемой для сопоставления в годовом исчислении. Алгоритм этого расчета характеризуется следующей формулой:
ПСк = ЦСн х 360 / СПк,
где ПСк — годовая норма процентной ставки за предоставляемый кредит; ЦСн — ценовая скидка, предоставляемая покупателю при осуществлении немедленного расчета за приобретенную продукцию; в %, СПк — срок предоставления кредита (кредитный период), в днях.
Устанавливая стоимость товарного (коммерческого) или потребительского кредита, необходимо иметь в виду, что его размер не должен превышать уровень процентной ставки по краткосрочному финансовому (банковскому) кредиту. В противном случае он не будет стимулировать реализацию продукции в кредит, так как покупателю будет выгодней взять краткосрочный кредит в банке (на срок, равный кредитному периоду, установленному продавцом) и рассчитаться за приобретенную продукцию при ее покупке.
Система штрафных санкций за просрочку исполнения обязательств покупателями, формируемая в процессе разработки кредитных условий, должна предусматривать соответствующие пени, штрафы и неустойки.
Размеры этих штрафных санкций должны полностью возмещать все финансовые потери организации-кредитора (потерю дохода, инфляционные потери, возмещение риска снижения уровня платежеспособности и другие).
Базовая прибыль на акцию
Главным показателем, учитываемым при анализе рыночных коэффициентов предприятия, является базовая прибыль на акцию.
Базовая прибыль на акцию показывает, сколько рублей прибыли компания заработала за период на одну акцию.
Если базовая прибыль на акцию растет, то это значит, что инвестиции используются эффективно и прибыль компания растет.
Базовая прибыль на акцию рассчитывается в отношении держателей обыкновенных акций компании и является частным от деления прибыли или убытка, относящихся к данному классу акционеров, на средневзвешенное количество обыкновенных акций в обращении за период.
Формирование принципов кредитной политики по отношению к покупателям продукции
В современной коммерческой и финансовой практике реализация продукции в кредит (с отсрочкой платежа за нее) получила широкое распространение как в нашей стране, так и в странах с развитой рыночной экономикой.
Формирование принципов кредитной политики отражает условия этой практики и направлено на повышение эффективности операционной и финансовой деятельности организации.
В процессе формирования принципов кредитной политики по отношению к покупателям продукции решаются два основных вопроса:
- в каких формах осуществлять реализацию продукции в кредит;
- какой тип кредитной политики следует избрать организации.
В процессе выбора типа кредитной политики должны учитываться следующие основные факторы:
- современная коммерческая и финансовая практика осуществления торговых операций;
- общее состояние экономики, определяющее финансовые возможности покупателей, уровень их платежеспособности;
- сложившаяся конъюнктура товарного рынка, состояние спроса на продукцию организации;
- потенциальная способность предприятия наращивать объем производства продукции при расширении возможностей ее реализации за счет предоставления кредита;
- правовые условия обеспечения взыскания дебиторской задолженности;
- финансовые возможности предприятия в части отвлечения средств в дебиторскую задолженность;
- финансовый менталитет собственников и менеджеров организации, их отношение к уровню допустимого риска в процессе осуществления хозяйственной деятельности.
Определяя тип кредитной политики, следует иметь в виду, что жесткий (консервативный) ее вариант отрицательно влияет на рост объема операционной деятельности организации и формирование устойчивых коммерческих связей, в то время как мягкий (агрессивный) ее вариант может вызвать чрезмерное отвлечение финансовых средств, снизить уровень платежеспособности организации, вызвать впоследствии значительные расходы по взысканию долгов, а в конечном итоге снизить рентабельность оборотных активов и используемого капитала.
Анализируем показатель ПОДЗ
Очередной важный шаг, который должны сделать после того, как были выяснены средние сроки оборота дебиторской задолженности – правильно их проанализировать. Для анализа используются средние показатели, с которыми сравнивают результаты.
На ПОДЗ могут повлиять следующие факторы:
- какое ДЗ было сначала анализируемого времени;
- сколько финансов поступило;
- начисленная прибыль за указанное время;
- количество суток в отчётном периоде.
Нужно выяснить фактический и плановый доход. Эти показатели демонстрируют, насколько эффективна политика руководства.
Интересно, что плановый доход может и отличаться от установленного норматива:
- отклонение фактического от планового;
- разница планового от нормативного.
Такой расчет позволит избежать ошибок в составлении документации.
Резервы ускорения оборачиваемости
Эффективность использования средств компании зависит от умения ею управлять, поэтому для ускорения оборачиваемости необходимо внедрить следующие мероприятия:
- повысить уровень производства;
- упростить расчеты с контрагентами;
- улучшить инкассацию выручки;
- ограничить деньги в кассах, на расчетном счете банка;
- выполнить намеченные хозяйственные планы;
- контролировать оборот средств.
Способы ускорения оборачиваемости, связанные с модернизацией производства:
- Устранение простоев и перерывов в работе, уменьшение продолжительности технологических процессов.
- Экономия энергетических, топливных, сырьевых ресурсов.
- Внедрение прогрессивных технологий.
- Сокращение интервалов между поставками товаров.
- Увеличение объемов покупаемого сырья и сбыта продукции.
- Своевременная доставка отгруженной продукции со склада.
- Привлечение большего числа менеджеров для быстрой обработки заказов.
- Развитие логистики, улучшение организации складской деятельности.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — определение
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — коэффициент равный отношению полученной выручки от реализации продукции к среднему остатку всей дебиторской задолженности. Исходные данные для расчета — бухгалтерский баланс.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности рассчитывается в программе ФинЭкАнализ в блоке Анализ деловой активности как Коэффициент оборачиваемости средств в расчетах (всей дебиторской задолженности).
Скачать программу ФинЭкАнализ
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — что показывает
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности показывает сколько раз в среднем в течение года дебиторская задолженность превращалась в денежные средства.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — формула
Общая формула расчета коэффициента:
Формула расчета по данным старой бухгалтерской отчетности
где стр.230 ф.1нач, стр.240 ф.1начб стр.230 ф.1кон, стр.240 ф.1кон — значения соответствующих строк Формы №1 на начало и конец, стр.010 — значение строки 010 Формы №2.
Формула расчета по данным новой бухгалтерской отчетности
где параметрами формулы являются соответствующие строки Бухгалтерского баланса и Отчета о финансовых результатах.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности — значение
Высокая оборачиваемость дебиторской задолженности отражает улучшение платежной дисциплины покупателей (и других контрагентов) — покупатели вовремя погашают задолженности перед предприятием и (или) падают продажи с отсрочкой платежа (коммерческого кредита покупателям).
Динамика этого показателя зависит от кредитной политики предприятия и контроля своевременности поступления оплаты.
Оборачиваемость дебиторской задолженности оценивают совместно с оборачиваемостью кредиторской задолженности. Благоприятна для компании ситуация, когда коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности больше коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности.
Средние статистические значения по годам для предприятий РФ
Размер выручки | Значения по годам, отн. ед | ||||||||
2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | |
Микропредприятия (выручка < 10 млн. руб.) | 0.215 | 0.782 | 0.719 | 0.655 | 0.563 | 0.549 | 0.942 | 0.483 | 0.408 |
Минипредприятия (10 млн. руб. ≤ выручка < 120 млн. руб.) | 1.738 | 2.820 | 2.630 | 2.516 | 2.325 | 2.260 | 3.791 | 1.909 | 1.701 |
Малые предприятия (120 млн. руб. ≤ выручка < 800 млн. руб.) | 3.166 | 3.633 | 3.501 | 3.269 | 3.211 | 3.138 | 4.135 | 1.712 | 1.874 |
Средние предприятия (800 млн. руб. ≤ выручка < 2 млрд. руб.) | 4.168 | 3.868 | 3.687 | 3.497 | 3.576 | 3.388 | 6.072 | 3.615 | 3.503 |
Крупные предприятия (выручка ≥ 2 млрд. руб.) | 4.854 | 5.388 | 4.775 | 4.563 | 4.638 | 4.858 | 8.079 | 4.790 | 3.739 |
Все организации | 4.387 | 4.528 | 4.110 | 3.895 | 3.929 | 4.088 | 6.674 | 3.636 | 3.070 |
Значения таблицы рассчитаны на основании данных Росстата и ФНС (ГИР БО)
Формирование стандартов оценки покупателей и дифференциация условий предоставления кредита
В основе установления таких стандартов оценки покупателей лежит их кредитоспособность. Кредитоспособность покупателя характеризует систему условий, определяющих его способность привлекать кредит в разных формах и в полном объеме в предусмотренные сроки выполнять все связанные с ним финансовые обязательства.
Формирование системы стандартов оценки покупателей включает следующие основные элементы:
- определение системы характеристик, оценивающих кредитоспособность отдельных групп покупателей;
- формирование и экспертизу информационной базы проведения оценки кредитоспособности покупателей;
- выбор методов оценки отдельных характеристик кредитоспособности покупателей;
- группировку покупателей продукции по уровню кредитоспособности;
- дифференциацию кредитных условий в соответствии с уровнем кредитоспособности покупателей.
Формирование стандартов оценки покупателей и дифференциация кредитных условий осуществляются раздельно по различным формам кредита — товарному и потребительскому. Определение системы характеристик, оценивающих кредитоспособность отдельных групп покупателей, является начальным этапом построения системы стандартов их оценки.
По товарному (коммерческому) кредиту такая оценка осуществляется обычно по следующим критериям:
- объем хозяйственных операций с покупателем и стабильность их осуществления;
- репутация покупателя в деловом мире;
- платежеспособность покупателя;
- результативность хозяйственной деятельности покупателя;
- состояние конъюнктуры товарного рынка, на котором покупатель осуществляет свою операционную деятельность;
- объем и состав чистых активов, которые могут составлять обеспечение кредита при неплатежеспособности покупателя и возбуждении дела о его банкротстве.
ЕЩЕ СМОТРИТЕ: Методы планирования прибыли: пять основных подходов
По потребительскому кредиту оценка осуществляется обычно по следующим критериям:
- дееспособность покупателя;
- уровень доходов покупателя и регулярность их формирования;
- состав личного имущества покупателя, которое может составлять обеспечение кредита при взыскании суммы долга в судебном порядке.
Цель формирования и экспертизы информационной базы проведения оценки кредитоспособности покупателей — обеспечение ее достоверности. Информационная база, используемая для этих целей, состоит:
- из сведений, предоставляемых непосредственно покупателем (их перечень дифференцируется в разрезе форм кредита);
- из данных, формируемых из внутренних источников (если сделки с покупателем носят постоянный характер);
- из информации, формируемой из внешних источников (коммерческого банка, обслуживающего покупателя; других его партнеров по сделкам и т.п.)
Экспертиза полученной информации осуществляется путем логической ее проверки, в процессе ведения коммерческих переговоров с покупателями, путем непосредственного посещения клиента (по потребительскому кредиту) с целью проверки состояния его имущества и в других формах в соответствии с объемом кредитования.
Выбор методов оценки отдельных характеристик кредитоспособности покупателей определяется содержанием оцениваемых характеристик. В этих целях при оценке отдельных характеристик кредитоспособности покупателей, рассмотренных ранее, могут быть использованы статистический, нормативный, экспертный, балльный и другие методы.
Группировка покупателей продукции по уровню кредитоспособности основывается на результатах ее оценки и предусматривает обычно выделение следующих их категорий:
- покупатели, которым кредит может быть предоставлен в максимальном объеме, т.е. на уровне установленного кредитного лимита (группа «первоклассных заемщиков»);
- покупатели, которым кредит может быть предоставлен в ограниченном объеме, определяемом уровнем допустимого риска невозврата долга;
- покупатели, которым кредит не предоставляется (при недопустимом уровне риска невозврата долга, определяемом типом избранной кредитной политики).
Дифференциация кредитных условий в соответствии с уровнем кредитоспособности покупателей наряду с размером кредитного лимита может осуществляться по таким параметрам, как:
- срок предоставления кредита;
- необходимость страхования кредита за счет покупателей;
- формы штрафных санкций и т.п.