Кибернетика в ссср: от лженауки до панацеи

дальнейшее чтение

• Стаффорд Бир (1959), кибернетика и менеджмент , English University Press. 214 стр.
• Стаффорд Бир (1966), Решение и контроль: значение операционных исследований и управленческой кибернетики , 568 страниц.
• Стаффорд Бир (1972), Мозг фирмы: разработка в управленческой кибернетике , Гердер и Гердер.
• Стаффорд Бир (1979), Сердце предприятия , Джон Вили, Лондон и Нью-Йорк.
• Стаффорд Бир (1985), Диагностика системы для организаций , Джон Вили, ISBN  
• Рауль Эспехо (2006), «Что такое системное мышление?», В: System Dynamics Review , Vol 10, Issue 2-3, pp 199–212.
• Майкл С. Джексон (1991), Системная методология для наук управления .
• Майкл С. Джексон (2000), Системные подходы к менеджменту , 465 стр.
• Фрэнсис Хейлиген (2001), «Кибернетика и кибернетика второго порядка» в: Р. А. Мейерс (редактор), Энциклопедия физических наук и технологий (3-е изд.), (Academic Press, New York.
• Джордж Э. Ласкер и Александр Згжива, (ред.) (2003), Исследования информационных систем и кибернетика управления , 65 стр.
• А. Леонард (2002), «Стаффорд Бир: отец кибернетики управления», в: Кибернетика и человеческое знание , том 9, номера 3-4, 2002, стр. 133–136 (4).
• PN Rastogi (1979), Введение в социальную и управленческую кибернетику , Нью-Дели: Affiliated East West Press.
• Ларс Скайттнер (2001), «Множественные перспективы кибернетики управления», в: Общая теория систем: идеи и приложения , стр. 327-336.
• Вольфганг Винтер и Мануэла Турм (2005), «Кибернетика второго порядка! В системном управленческом мышлении?», В: Kybernetes , Vol 34 Issue: 3/4 pp. 419–426.

Как защитить себя от уязвимости нулевого дня

В современном мире, где хранится много личных данных о вас из разных компаний, вы в значительной степени зависите от действий компаний, владеющих компьютерными системами.

Это не значит, что вы ничего не должны делать, чтобы защитить себя, потому что есть много вещей, которые вы можете сделать.

Что вы можете сделать?

Например, при выборе вашего банка, посмотрите на его прошлые результаты. Если он был взломан один раз, тогда нет смысла паниковать, потому что большинство крупных пострадали от хакеров по крайней мере один раз. Отличительной чертой хорошей компании является то, что она учится на своих ошибках. Если компания постоянно подвергается преследованию или теряла данные несколько раз, возможно, стоит избегать её.

Когда вы создаете учетную запись в компании, убедитесь, что ваши учетные данные отличаются от учетных данных на других сайтах. Важно убедиться, что вы используете разные пароли для каждой учетной записи. Постоянно обновляйте программное обеспечение на своем компьютере и следите за тем, чтобы все доступные обновления безопасности были установлены

Постоянно обновляйте программное обеспечение на своем компьютере и следите за тем, чтобы все доступные обновления безопасности были установлены.

В дополнение к обновлению программного обеспечения на вашем компьютере, обновляйте также прошивку для вашего оборудования. Это включает в себя маршрутизаторы, смартфоны, компьютеры и другие подключенные устройства, включая веб-камеры.

Измените пароли по умолчанию для таких устройств, как маршрутизаторы, веб-камеры и других подключенных устройств.

Читайте новости

Читайте новости о технологиях, следите за объявлениями и советами по безопасности от компаний. Хорошие компании сообщат о любых известных им уязвимостях и предоставят подробную информацию о серьезности и лучшем способе защиты.

В случае использования уязвимости нулевого дня, совет может быть «обходным путём» или может включать рекомендацию не использовать части программного или аппаратного обеспечения, пока не будет найдено и применено исправление. Совет будет варьироваться в зависимости от серьезности и вероятности использования эксплойта.

Не поддавайтесь мошенничеству

Вы должны понимать, что получение писем и сообщений от друзей и знакомых с неожиданным содержанием (например, «Эй, зацени это») указывает на потерю ими контроля над своими аккаунтами

Всегда проявляйте осторожность. Если ваш друг обычно не отправляет вам такие ссылки, то удалите электронное письмо или свяжитесь с человеком, используя другой метод, и спросите его, умышленно ли он отправил вам сообщение

Когда вы находитесь в сети, убедитесь, что ваш браузер обновлен и никогда не переходите по ссылкам из электронных писем, в которых говорится, что они из вашего банка. Всегда идите прямо на сайт банка, используя метод, который вы обычно используете (т.е. введите URL).

Банк никогда не попросит вас ввести пароль по электронной почте, в текстовом сообщении или сообщении в социальной сети. В случае сомнений свяжитесь с банком по телефону, чтобы узнать, не отправили ли они вам сообщение.

Если вы используете общедоступный компьютер, убедитесь, что вы очистили историю Интернета, когда уходите из-за компьютера, и убедитесь, что вы вышли из всех своих учетных записей. Используйте режим инкогнито, когда находитесь в общественном месте, так чтобы любые следы вашего использования компьютера сводились к минимуму.

Остерегайтесь рекламы и ссылок на веб-страницах, даже если они выглядят подлинно. Иногда реклама использует технику, называемую межсайтовым скриптингом, чтобы получить доступ к вашим данным.

Ссылки[]

• Лекции по нейронным сетям, примеры
• Лекции по машинному обучению и нейронным сетям
• Форум, посвященный Нейронным Сетям и Генетическим Алгоритмам
• Форум по нейросетям на BaseGroup Labs
• Описание нейросетевых алгоритмов
• Миркес Е. М., Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов с программами для выполнения лабораторных работ.
• Forecasting Financial Markests using Artificial Neural Networks
• Пошаговые примеры реализации наиболее известных типов нейронных сетей на MATLAB, Neural Network Toolbox
• Лекции по нейронным сетям
• Подборка материалов по нейронным сетям и интеллектуальному анализу
• Подборка статей по нейронным сетям
• Программные проекты с использованием нейросетей
• Простой пример сети, с комментариями. Написан на php.

Что такое кибернетика?

Кибернетика — это обширная область, охватывающая изучение систем, которые являются механическими, биологическими, социальными, физическими или когнитивными по своей природе. Основателем этой науки считается американский ученый Винер Норберт.

Кибернетика применима к системам, которые имеют замкнутые сигнальные контуры. В этом типе замкнутой системы сигнал, генерируемый внутри системы, запускает изменения в системной среде, и это изменение также запускает некоторые типы системных изменений. Следовательно, это замкнутый цикл, в котором действие и его реакция происходят в одной и той же системной среде.

Кибернетика повлияла на множество областей исследования, включая теорию систем, философию, теорию игр, контроль восприятия, архитектуру, искусственный интеллект и многие другие. Тем не менее, основная цель остается той же — изучение систем управления для всех основных механизмов.

Немного истории

Термин «кибернетика» в научный оборот ввел французский физик Ампер в 30-х годах XIX века. Согласно определению Ампера, она является наукой об эффективном управлении государством, главная цель которого — обеспечение потребностей его жителей.

Кибернетика как наука зародилась в 1940-е. Она объединила теоретические знания и исследования из нескольких областей:

• машиностроения,
• систем управления,
• логического моделирования,
• теории электрических цепей,
• биологии,
• неврологии.

Несмотря на то, что первым определение дал Ампер, он не тот, кто заложил основы кибернетики. Основателем научного течения считается Норберт Винер, ученый из США. История кибернетики в современном понимании началась в 1948 году, когда была издана работа Винера под одноименным названием, ставшая фундаментом для нового направления в науке.

Вычислительные машины середины XX века отличались низким быстродействием. Норберт Винер, в сферу интересов и исследований которого входили эти машины, сформировал в своем труде общий список требований к ним.

Ученый довольно точно спрогнозировал, как будет развиваться вычислительная техника. В частности, основоположником кибернетики был предсказан переход от десятичной системы к двоичной в вычислительных устройствах.

Он считал это необходимым шагом для увеличения быстродействия ЭВМ, так как двоичная система является более экономичной. Также Норберт Винер настаивал на том, что машины должны быть способны к самообучению и, как следствие, к самостоятельному исправлению допущенных ошибок.

Помимо работы Винера, базовыми для нового научного направления стали труды Уильяма Росса Эшби, Уоррена Мак-Каллока и Уильяма Уолтера. Эти ученые наравне с Винером были теми, кто заложил основы кибернетики.

Применение

Как научная дисциплина ее тезисы, математические решения и методы исследования применяются в изготовлении всей окружающей автоматики, включая такие ее виды: распознающие образы на изображениях, нейросистемы искусственного интеллекта, различные контролирующие устройства или их части, медицинское оборудование, вся цифровая техника, роботов, комплексы восприятия и синтеза голоса.

В сущности, в 21 веке сложно найти что-то в окружении человека, которое не содержит тех или иных управляющих элементов в зависимости от поступающих сигналов.
Кибернетика – основа замены человека во всех областях жизни

Медицинская кибернетика

Одной из ниш, которую плотно заняла научная дисциплина кибернетика, стала медицина. Средства контроля и автоматизации используются в миллионах относящихся к этой сфере деятельности приборов и устройств. Сюда входят системы предварительной поддержки жизнедеятельности организма человека – аппараты искусственного дыхания, фибрилляции, контролирующие его состояние приборы (различные анализаторы и индикаторы), а также вживляемые и устанавливаемые протезы.

Все эти ниши важны, но хотелось бы отдельно упомянуть о последних из перечисленных. Наиболее видимо и полно соответствуют понятию кибернетики различные современные протезы конечностей человека. Теперь управление ими осуществляется отдачей команд при помощи мыслей, а не устаревшими механическими способами.

Кроме того, созданы, пока экспериментальные, системы обратной связи, которые позволяют чувствовать искусственную руку или ногу как реальное продолжение человеческого тела с восприятием информации от различных датчиков, размещенных на протезе.
Швейцарский бионический протез с обратной связью по чувствительности и управлению мозговыми волнами

Примечания[]

1. Мак-Каллок У. С., Питтс В.,Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // В сб.: «Автоматы» под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти. — М.: Изд-во иностр. лит., 1956. — с.363-384. (Перевод английской статьи 1943 г.)
2. Уидроу Б., Стирнс С., Адаптивная обработка сигналов. — М.: Радио и связь, 1989. — 440 c.
3. Werbos P. J., Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Ph.D. thesis, Harvard University, Cambridge, MA, 1974.
4. Галушкин А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. — М.: «Энергия», 1974.
5. Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J., Learning Internal Representations by Error Propagation. In: Parallel Distributed Processing, vol. 1, pp. 318—362. Cambridge, MA, MIT Press. 1986.
6. Барцев С. И., Охонин В. А. Адаптивные сети обработки информации. Красноярск : Ин-т физики СО АН СССР, 1986. Препринт N 59Б. — 20 с.
7. BaseGroup Labs — Практическое применение нейросетей в задачах классификации
8. Такой вид кодирования иногда называют кодом «1 из N»
9. ↑ Открытые системы — введение в нейросети
10. Миркес Е. М.,Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных, В кн.: Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. — Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с ISBN 5020314102
11. Упоминание этой истории в журнале «Популярная механика»
12. http://www.intuit.ru/department/expert/neuro/10/ INTUIT.ru — Рекуррентные сети как ассоциативные запоминающие устройства]
13. Kohonen, T. (1989/1997/2001), Self-Organizing Maps, Berlin — New York: Springer-Verlag. First edition 1989, second edition 1997, third extended edition 2001, ISBN 0-387-51387-6, ISBN 3-540-67921-9

14. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

15. Горбань А. Н., Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей, Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. Т.1, № 1. С. 12-24.
16. Gorban A.N., Rossiyev D.A., Dorrer M.G., MultiNeuron — Neural Networks Simulator For Medical, Physiological, and Psychological Applications, Wcnn’95, Washington, D.C.: World Congress on Neural Networks 1995 International Neural Network Society Annual Meeting : Renaissance Hotel, Washington, D.C., USA, July 17-21, 1995.
17. Доррер М. Г., Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей, Дисс. … 1998. Другие копии онлайн: ,

дальнейшее чтение

• Бир, С. 1974, Конструирование свободы, Системы обучения Си-би-си, Торонто, 1974; и Джон Вили, Лондон и Нью-Йорк, 1975. Переведено на испанский и японский языки.
• Бир, С. 1975, Платформа для перемен, Джон Вили, Лондон и Нью-Йорк. Печатается с исправлениями 1978 г.
• Beer, S. 1979, The Heart of Enterprise, John Wiley, Лондон и Нью-Йорк. Печатается с исправлениями 1988 г.
• Бир, С. 1981, Мозг фирмы; Второе издание (значительно расширенное), Джон Вили, Лондон и Нью-Йорк. Переиздано 1986, 1988 гг. Переведено на русский язык.
• Бир, С. 1985, Диагностика системы для организаций; Джон Вили, Лондон и Нью-Йорк. Переведено на итальянский и японский языки. Перепечатано 1988, 1990, 1991 гг.
• Конант, Р. 1981 Механизмы интеллекта: статьи и труды Росс Эшби Intersystems Publications ISBN  1-127-19770-3
  

литература

Классическая литература

• Джеймс Клерк Максвелл : О губернаторах. В: Труды Лондонского королевского общества. № 16, 1867/1868, стр. 270–283.
• Норберт Винер : Человек и человек-машина. Кибернетика и общество. Альфред Мецнер Верлаг, Франкфурт-на-Майне, 1952 год.
• Норберт Винер : Бог и Голем, Корпорация: Комментарий о некоторых моментах, в которых кибернетика затрагивает религию. MIT Press, 1966.
• Джон фон Нейман : Компьютер и мозг. Издательство Йельского университета, 1958.
• Гордон Паск : подход к кибернетике. Хатчинсон и Ко, 1961 год.
• К. Штайнбух , Х. Франк , Х. Кретц, Х. Мевес, К. Кюпфмюллер , У. Д. Кейдель, Й. Шварцкопфф, Р. Фельдткеллер , Ф. Венцель: Кибернетика — мост между науками . Umschau Verlag, Франкфурт-на-Майне, 1962 год.
• Луи Куффиньяль : Основные концепции кибернетики — Базовые понятия AGIS-Verlag, Баден-Баден, 1962.
• Георг Клаус , Хайнц Либшер : Что такое кибернетика и что такое? Urania-Verlag, Лейпциг, 1966 г. (с 1-го по 9-е издание, 1974 г.)
• Ханс Ронге : Искусство и кибернетика. Verlag M. Dumont Schauberg, Кельн, 1968, ISBN 3-7701-0440-4 .
• Георг Клаус: Словарь кибернетики. Дитц Верлаг, Берлин, 1968 г., и Справочники Фишера, том 1 и 2, Франкфурт / Гамбург, 1969 г.
• Людвиг фон Берталанфи : Общая теория систем: основы, развитие, приложения. Джордж Бразиллер, 1969 год.
• Ганс Иоахим Флехтнер : Основные понятия кибернетики. dtv, Штутгарт 1970.
• Грегори Бейтсон : шаги к экологии разума: сборник очерков по антропологии, психиатрии, эволюции и эпистемологии. Издательство Чикагского университета, 1972.
• Александр Лернер : Основы кибернетики. Перевод с русского Э. Гроса. Plenum Publ. Corp., Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1972, ISBN 978-1-4684-1706-7 .
• В. Росс Эшби : Введение в кибернетику. Зуркамп, Франкфурт-на-Майне, 1974 год.
• Йорг Баетге : Основы экономической и социальной кибернетики: Теория управления бизнесом. (= Современные учебные тексты: экономика.), VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden 1975, ISBN 9783531111988 .
• Бернхард Хассенштейн : Биологическая кибернетика. Элементарное введение . 5-е издание Quelle & Meyer, Heidelberg 1977, ISBN 3-494-00184-7 .

Текущая литература

• Ларс Блюма: Норберт Винер и появление кибернетики во Второй мировой войне. LIT Verlag, Мюнстер 2005, ISBN 3-8258-8345-0 .
• Майкл Эккардт: Симбиоз человека и машины. Избранные труды Георга Клауса по строительной науке и теории медиа. VDG, издательство и база данных по гуманитарным наукам, Веймар 2002, ISBN 3-89739-316-6 .
• Слава Герович: От новояза к кибероязу. История советской кибернетики. MIT Press, 2002, ISBN 978-0-262-07232-8 .
• Клаус Фукс-Киттовски , Зигфрид Пиотровски (ред.): Кибернетика и междисциплинарность в науках. trafo Verlag, Берлин 2004 г., ISBN 3-89626-435-4 .
• Эрнст фон Глазерсфельд : Кибернетика. В: Леон Р. Цвасман (ред.): Большой лексикон средств массовой информации и коммуникации. Сборник междисциплинарных концепций. Ergon-Verlag, Würzburg 2006, ISBN 3-89913-515-6 .
• Мартин Кауфманн: Древо кибернетики. Линии развития кибернетики от исторических основ до их современных форм. proEval Verlag, Дорнбирн 2007, ISBN 978-3-200-01048-2 .
• Томас Рид : рассвет машин. Краткая история кибернетики. Пропилеи, Берлин 2016, ISBN 978-3-549-07469-5 .
• Клаус Пиас (Ред.): Кибернетика — Кибернетика. Конференции Macy 1946–1953. 2 тома, diaphanes Verlag, Zurich / Berlin 2003, ISBN 3-935300-35-2 и ISBN 3-935300-36-0 .
• Эндрю Пикеринг : Кибернетический мозг. Наброски другого будущего. Издательство Чикагского университета, Чикаго 2010, ISBN 978-0226667898 .
• Фредерик Вестер : Новые основы мысли — от технократического до кибернетического века. dtv, Мюнхен, 2002 г., ISBN 3-423-33001-5 .
• Хайнц фон Ферстер : CybernEthik. Merve Verlag, Берлин 1993, ISBN 978-3-88396-111-8 .
• Ганс-Кристиан Дэни : Завтра я буду идиотом — кибернетика и общество контроля. Наутилус, Гамбург, 2013 г., ISBN 978-3-89401-784-2 .
• Хорст Фёльц : Это информация. Shaker Verlag, Аахен 2017, ISBN 978-3-8440-5587-0 .
• Хорст Фёльц : Как мы узнали. Не все является информацией. Shaker Verlag, Аахен 2018, ISBN 978-3-8440-5865-9 .
• Ян Мюггенбург: Живые артефакты: Хайнц фон Ферстер и машины Биологической компьютерной лаборатории . Издатель: Konstanz University Press, 1-е издание, 2018 г., ISBN 978-3835391031 .
• Хорст Фёльц : Пора. Shaker Verlag, Düren 2019, ISBN 978-3-8440-6675-3 .

Что такое кибернетика?

Кибернетика — это междисциплинарная наука об общих закономерностях получения, хранения, преобразования и передачи информации в сложных управляющих системах, будь то машины, живые организмы или общество. Это попытка ученых создать общую математическую теорию управления сложными системами, совместить на первый взгляд несовместимое и найти общность там, где ее не может быть.

Сло­во «ки­бер­не­ти­ка» впер­вые упот­ребил Пла­то­н в диа­ло­ге «За­ко­ны» (4 в. до н. э.) для обо­зна­че­ния «принципов управ­ле­ния людь­ми». В научный оборот термин «кибернетика» ввел французский физик и математик Андре-Мари Ампер, чьим именем мы измеряем силу электрического тока. В 1834 году в своем фундаментальном труде «Опыт о философии наук, или аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний» он определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага.

В том виде, в каком мы понимаем его сегодня, термин «кибернетика» ввел американский математик Норберт Винер в своей книге «Кибернетика, или Управление и связь в животном и в машине», опубликованной издательством MIT Press/Wiley and Sons в 1948 году. Он создал совершенно новую область исследований и совершенно новый взгляд на мир.

Уникальность его идей в том, что он показал: животные, как и машины, могут быть включены в более обширный класс объектов, отличительной особенностью которого является наличие систем управления.

Винера называют «отцом кибернетики». Однако большой вклад в развитие науки внесли и другие ученые — английский психиатр Уильям Эшби, американский нейрофизиолог Уоррен Маккалок, английский математик Алан Тьюринг, мексиканский физиолог Артуро Розенблют, советские математики Андрей Колмогоров и Виктор Глушков и другие.

Академик Виктор Глушков — ключевая фигура советской кибернетики

(Фото: ТАСС)

Основные принципы кибернетики

Как и в любой науке, у кибернетики есть свои законы и принципы. Основные из них — это принцип «черного ящика» и закон обратной связи.

Принцип «черного ящика» ввел английский психиатр, специалист по кибернетике и пионер в исследовании сложных систем Уильям Эшби. Этот принцип позволяет изучать поведение системы, то, как она реагирует на внешние воздействия, и в то же время абстрагироваться от ее внутреннего устройства. То есть кибернетики соглашаются с когнитивными ограничениями человека и невозможностью понять всех состояний системы, которые она может принимать прямо сейчас.

Закон обратной связи заключается в простом факте: если есть объект управления и субъект управления, то для выработки адекватных управляющих воздействий, имея информацию о состоянии объекта, субъект может принимать адекватное решение по его управлению. То есть манипулируя входными сигналами, мы можем наблюдать некий результат работы системы на выходе. При этом принципы и законы кибернетики одинаково применимы к управлению автомобилем, крупным предприятием, поведением толпы или бионическим протезом.

Одно из важнейших достижений кибернетики — разработка и широкое использование метода математического моделирования. Он позволяет проводить эксперименты не с реальными физическими моделями изучаемых объектов, а с их математическим описанием в виде компьютерных программ.

использованная литература

1. ^ Эшби, Уильям Росс (1956). Введение в кибернетику .
2. ^
3. , стр. 121: «В Части I мы рассматривали основные свойства машины, обычно исходя из предположения, что перед нами настоящая вещь … Однако для прогресса в кибернетике нам придется расширить круг наших размышлений. Фундаментальные вопросы в регулировании и контроле можно будет ответить только тогда, когда мы сможем рассмотреть более широкий набор того, что он может сделать … »
4. ^ Паск, Гордон (1961). Подход к кибернетике .

5. , стр. 138: «Легко видеть, что при условии, что одно и то же изменение сделано для всех, изменение значения параметра для всего набора не может увеличить разнообразие набора … изменение значения параметра делает возможным переход к новому , и низкий, минимальный … Поскольку это часто случается, мы можем сделать более свободное, но более яркое утверждение, что равномерное изменение на входах набора преобразователей имеет тенденцию снижать разнообразие набора «.

6. Конант 1970
7. Boisot, M .; Маккелви, Б. (2011). «Сложность и отношения между организацией и средой: пересмотр закона необходимого разнообразия Эшби». П. Аллен, Sage Handbook of Complexity and Management : 279–298.
8. ^ Пиво (1981)
9. Пиво (1979) p286
10. Пиво (1974)

Синтеграция

Одна из самых больших трудностей в управлении современной крупной организацией заключается в том, что многие вопросы слишком сложны даже для небольших групп. Критические знания часто рассредоточены среди значительного числа людей. Организации часто сталкиваются с выбором между 1) очень дорогостоящими и длительными собраниями больших групп или 2) принятием неверных решений, основанных на неадекватном понимании соответствующих факторов. Интеграция — это групповой метод, разработанный для решения этой головоломки.

Интеграция объединяет ряд кибернетических принципов с идеями Бакминстера Фуллера о тенсегрити . Первоначальный формат «командного единства » включал 30 человек, разделенных на 12 частично совпадающих команд, чтобы иметь дело с некоторыми широкими и изначально плохо определенными проблемами. Команды и роли в командах организованы таким образом, чтобы достичь математически оптимальной степени резонанса информации во всей группе. На практике интеграция обеспечивает замечательную степень общего понимания исходной проблемы. В интеграциях, предназначенных для разработки плана действий, этап реализации обычно очень быстрый и эффективный, вероятно, из-за общего понимания, достигнутого среди участников.